Open-source language models you can run on your own hardware. Complete privacy, no API costs, full control over model behavior. Ideal for sensitive data and custom fine-tuning needs.
本地运行LLM的最简方式。一条命令即可配置Llama 3、Mistral、Qwen、DeepSeek及100+模型。隐私优先开发的理想选择。 🔗 Stars 100k+ | 文章:/post/ai-tools-llama-app-2026-07
Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型:支持近百种语言的音频转文字,还能翻译和识别多说话人场景,本地即可跑。被广泛集成到字幕生成、会议记录和语音助手应用里。 🔗 GitHub: https://github.com/openai/whisper | ⭐ 108k+
LLaVA 是开源的多模态大模型(视觉+语言):把视觉编码器和大语言模型结合,能看图聊天、理解截图和图表,被社区广泛用作本地多模态 AI 的基座。项目由威斯康星大学团队开源。 🔗 GitHub: https://github.com/haotian-liu/LLaVA | ⭐ 25k+
Aya Expanse 是 Cohere Labs 开源的多语言大模型系列(8B/32B),覆盖 23 种语言,优化非英语语言表现,支持商用(CC-BY-NC 学术友好许可)。
MiniCPM 是 OpenBMB 与面壁智能推出的端侧大模型系列,以「小参数、高性能」著称,MiniCPM 2B/4B 可在手机、树莓派等端侧设备流畅运行,支持视觉多模态(MiniCPM-V)与长文本,是端侧 AI 部署的代表作。
BigScience 项目发布的开源多语言大模型,1760 亿参数,支持 46 种自然语言与 13 种编程语言,是全球最大规模的多语言开放模型之一。
昆仑万维开源的 Skywork 系列中文大模型,覆盖 1.5B 到 13B 参数多档规模,在中文理解与生成上表现扎实,Apache 2.0 许可开放商用。
非营利 AI 研究组织,开源 GPT-NeoX、Pythia 等经典大模型与训练工具,以复现和透明研究闻名,是开源 LLM 社区的重要推动者。
LG AI Research's open-source EXAONE model series — EXAONE 4.5 delivers strong multilingual reasoning across 1.2B-33B sizes.
Apple's open-weights language models — OpenELM and Apple Foundation Models for efficient on-device AI research.
Best open-source state-space model (SSM) architecture — selective state spaces give linear-time sequence modeling that rivals Transformers on long sequences.
Best fully-open LLM from AI2 — open weights, data, code and training recipes.
Best open-weights 314B MoE model from xAI — Grok-1, the base model behind Grok.
Best open-source bilingual LLM series from Zhipu AI — GLM-4 with strong Chinese and English performance.
Best open-weights reasoning model from Moonshot AI — 1T-parameter K2, strong at coding and agentic tasks.
Gpt-OSS is OpenAI's open-weight model family (20B and 120B) — Apache-2.0 licensed, trained with open recipes, competitive with proprietary models.
Qwen is Alibaba's open-source LLM family — Qwen3, QwQ reasoning, and Qwen-VL multimodal models topping open-model leaderboards.
AI2's open post-training recipe and model family delivering frontier-style performance at every size
Hugging Face's tiny efficient LLM family (135M/360M/1.7B) designed for on-device and edge inference
BigCode's open code LLM family (3B/7B/15B) trained on The Stack v2 for code generation and completion
Decentralized AI compute network - train and run open models across distributed GPUs worldwide; backed by prominent investors, offering open-weight frontier-scale models like the Prime series.
微软的小型开放权重语言模型Phi-4,以紧凑体积实现强大推理,可在消费级硬件上运行,支持端侧AI场景。
百度最强开源中文大模型系列——ERNIE 4.5与ERNIE 3.0,中文理解与工具调用能力出色。
搜狗创始人王小川创办的中国大模型初创公司;开源了在医疗/金融领域表现强劲的百川3/4系列模型,以及百川-M1推理模型。
腾讯全模态大语言模型家族:首个开源万亿参数MoE(混元-Large)、非Attention A13B、开源多模态及视频模型。
中国大模型公司(创始人姜大昕,前微软副总裁),开源Step-1/Step-2模型,并推出多模态与推理能力强大的Step-3。
基于Ray构建的ML平台。将AI训练、推理和部署从笔记本扩展到集群。OpenAI、Uber、Spotify用于分布式ML工作负载。
Nous Research 是一家开源 AI 研究组织,以 Hermes 系列、Capybara 和 Yarn 等微调语言模型闻名,专注于数据集质量、模型对齐和长上下文能力。
微软的小型开源语言模型系列(Phi-3、Phi-4)。Phi模型专为高效和端侧部署设计,在推理、编程和数学任务上表现超出其体量。
Gemma是Google推出的开放权重LLM系列,提供2B、7B和27B三种参数规模。专为负责任AI开发设计,Gemma以轻量级封装提供顶尖性能,适合研究人员和开发者使用。
Stability AI 是开源图像生成模型系列 Stable Diffusion 背后的公司,还开发了用于语言的 StableLM、用于编程的 Stable Code 和用于视频生成的 Stable Video。该公司开创了开源生成式 AI 的先河。
Meta 的旗舰开源 LLM 系列。Llama 4 带来多模态能力、更长上下文和更强的推理。 🔗 官方:llama.com | Llama 4:ai.meta.com/llama